Ý tưởng về việc sở hữu một bản sao ảo làm việc cho chúng ta nghe có vẻ giống như khoa học viễn tưởng, nhưng nó đã gõ cửa nhiều công ty và ngành nghề. Cái gọi là " bản sao kỹ thuật số" và con người tổng hợp hứa hẹn sẽ nhân bội năng suất, mở rộng phạm vi hoạt động của chúng ta, và thậm chí giúp chúng ta "hoạt động" sau khi chết, ít nhất là về mặt kỹ thuật số.
Tuy nhiên, đằng sau sự hào hứng này là một bãi mìn đầy rẫy những vấn đề nan giải: danh tính, quyền riêng tư, thiên kiến, quyền sở hữu dữ liệu và di sản . Chúng ta không chỉ nói về các mô hình mô phỏng máy móc hoặc tòa nhà; chúng ta đang nói về những bản sao cực kỳ thuyết phục của những người viết, nói, đàm phán và đưa ra quyết định thay mặt chúng ta, trong một hệ sinh thái siêu kết nối gồm hàng tỷ thiết bị.
Bản sao kỹ thuật số là gì và tại sao nó lại xuất hiện ở khắp mọi nơi hiện nay?
Nói một cách đơn giản, bản sao kỹ thuật số là một bản sao ảo của một đối tượng, quy trình, hệ thống, hoặc thậm chí là một người , được đồng bộ hóa (gần như) theo thời gian thực với bản thể vật lý tương ứng bằng cách sử dụng dữ liệu. Kết nối này được hỗ trợ bởi các cảm biến, phần mềm, Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo, cho phép mô phỏng hành vi, dự đoán lỗi và tối ưu hóa các quyết định mà không cần tác động đến thế giới vật lý.
Công nghệ này bắt đầu hình thành từ nhiều thập kỷ trước. Sau sứ mệnh Apollo 13, NASA bắt đầu mô phỏng tàu vũ trụ và thiết bị mà không cần kết nối vật lý trực tiếp để diễn tập các kịch bản, dự đoán sự cố và tăng cường an toàn cho phi hành gia. Những mô hình mô phỏng đó đã phát triển thành khái niệm hiện tại về bản sao kỹ thuật số, và khái niệm này đã lan rộng từ ngành công nghiệp hàng không vũ trụ sang các lĩnh vực như xây dựng, chăm sóc sức khỏe, vận tải và năng lượng.
Ngày nay, nhờ sự phát triển của IoT và tự động hóa nhà ở ( thông tin về tự động hóa nhà ở ), các bản sao kỹ thuật số hoạt động như một phòng thí nghiệm ảo, nơi các giả thuyết có thể được kiểm chứng trước khi thực hiện những thay đổi thực tế. Sản phẩm, cơ sở hạ tầng, chuỗi cung ứng, hoặc thậm chí toàn bộ thành phố có thể được sao chép trên máy tính, kết hợp các biến số, dữ liệu và thông tin để xem "điều gì sẽ xảy ra nếu…".
Các công ty tư vấn như Gartner ước tính rằng gần một nửa số công ty công nghiệp sử dụng mô hình song sinh kỹ thuật số để cải thiện hiệu quả và giảm thời gian ngừng hoạt động, trong khi các nghiên cứu của các công ty như Deloitte hoặc Vector IT Group và các ví dụ khác về công nghệ kỹ thuật số chỉ ra sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong việc sử dụng chúng, đặc biệt là trong lĩnh vực điện tử, xây dựng và vận tải.
Việc triển khai quy mô lớn này sẽ không thể thực hiện được nếu không có khả năng siêu kết nối: người ta ước tính rằng số lượng thiết bị được kết nối hiện nay có thể tăng từ khoảng 8.700 tỷ lên hơn 25.000 tỷ chỉ trong vài năm . Mỗi thiết bị này trở thành một nguồn dữ liệu cung cấp thông tin cho các mô hình kỹ thuật số ngày càng chính xác và chi tiết hơn.
Việc triển khai quy mô lớn này sẽ không thể thực hiện được nếu không có khả năng siêu kết nối: người ta ước tính rằng số lượng thiết bị được kết nối hiện nay có thể tăng từ khoảng 8.700 tỷ lên hơn 25.000 tỷ chỉ trong vài năm . Mỗi thiết bị này trở thành một nguồn dữ liệu cung cấp thông tin cho các mô hình kỹ thuật số ngày càng chính xác và chi tiết hơn.
Từ máy móc đến con người: bản sao kỹ thuật số của con người và bản sao AI
Bước nhảy vọt về chất lượng đến khi chúng ta ngừng mô phỏng máy móc và bắt đầu sao chép con người đến từng chi tiết nhỏ nhất : giọng nói, khuôn mặt, cử chỉ, phong cách viết, những quyết định trong quá khứ và thói quen làm việc của họ. Đây là lúc con người tổng hợp và các bản sao AI phát huy tác dụng.
Các công ty khởi nghiệp như Viven và các công cụ như Synthesia đã cung cấp khả năng tạo ra hình đại diện siêu thực của các giám đốc điều hành, giáo viên hoặc người sáng tạo nội dung . Bằng cách sử dụng video, âm thanh, văn bản và các dữ liệu cá nhân khác, họ tạo ra một "bản thể kỹ thuật số" có thể ghi video, trả lời email, tham dự cuộc họp hoặc thuyết trình mà không cần người thật có mặt.
Hãy tưởng tượng một giáo sư đã viết và xuất bản sách trong nhiều thập kỷ. Với đủ văn bản, bản ghi âm và tài liệu lịch sử, hoàn toàn có thể huấn luyện một mô hình ngôn ngữ bắt chước giọng điệu, từ vựng và phong cách lập luận của họ một cách thuyết phục đến kinh ngạc. "Giáo sư thuật toán" này có thể giảng dạy, trả lời câu hỏi của sinh viên và vẫn "hoạt động" ngay cả khi người thật ngừng giảng dạy.
Trong thế giới doanh nghiệp, người ta thường bàn luận về "mở rộng quy mô vốn nhân lực" hay "chuyên môn được đóng gói": tạo ra các bản sao ảo của những nhân viên bán hàng giỏi nhất, nhân viên chăm sóc khách hàng hoặc các giám đốc điều hành để khuếch đại sự hiện diện của họ mà không bị giới hạn về thời gian hay không gian. Về lý thuyết, điều này nghe có vẻ như một giấc mơ hiệu quả: bản sao của bạn xử lý các cuộc gọi, gửi báo cáo và tham gia các cuộc họp video trong khi bạn tập trung vào chiến lược... hoặc thư giãn.
Nhưng giấc mơ này có một mặt tối: câu trả lời càng thuyết phục, ranh giới giữa con người và thuật toán càng trở nên mờ nhạt . Ai mới thực sự là người nói? Ai chịu trách nhiệm về những gì được nói? Làm việc hiệu quả có nghĩa là gì nếu phiên bản kỹ thuật số của bạn làm hầu hết mọi việc?
Bản sao kỹ thuật số trong các lĩnh vực chính: xây dựng, công nghiệp, y tế và năng lượng
Ngoài trường hợp tạo bản sao cá nhân, các bản sao kỹ thuật số đang dần chuyển đổi toàn bộ các lĩnh vực với sự kết hợp giữa những lợi thế rõ ràng và những rủi ro đạo đức đáng kể. Một trong những lĩnh vực được ứng dụng rộng rãi nhất là quản lý tòa nhà thông minh và cơ sở hạ tầng.
Trong lĩnh vực này, các mô hình ảo của các tòa nhà, cầu hoặc toàn bộ khu dân cư đang được phát triển, kết nối theo thời gian thực với các cảm biến cấu trúc và vận hành. Những mô hình này cho phép mô phỏng hành vi, tối ưu hóa quy trình xây dựng và dự đoán các sự cố với độ chính xác chưa từng có. Từ góc độ kỹ thuật và kinh tế, các chuyên gia như Rolando Chacón chỉ ra rằng đây là một giải pháp hoàn thiện và dễ tiếp cận.
Mô hình song sinh kỹ thuật số của cơ sở hạ tầng mang lại khả năng quan sát nhiều biến số hơn so với những gì chúng ta nhìn thấy bằng mắt thường . Nó cho phép chúng ta phân tích tác động của tải trọng cực đoan, mô hình hao mòn, ảnh hưởng của thời tiết hoặc các trường hợp sử dụng không lường trước được, từ đó giảm thiểu rủi ro và chi phí. Ví dụ, trong giải đua xe Công thức 1, việc sao chép các bộ phận và toàn bộ thiết kế của chiếc xe trong môi trường ảo để dự đoán hành vi của nó ngay cả trước khi nó được chế tạo thực tế là điều thường xuyên.
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, ý tưởng này còn tiến xa hơn nữa: tạo ra các bản sao kỹ thuật số của con người để dự đoán bệnh tật, cá nhân hóa phương pháp điều trị và dự đoán phản ứng của cơ thể đối với một số loại thuốc hoặc can thiệp nhất định. Khả năng kỹ thuật để mô phỏng các cơ quan, hệ tuần hoàn hoặc phản ứng miễn dịch tiếp tục phát triển, nhờ những tiến bộ như điện toán biên cho trí tuệ nhân tạo với độ trễ thấp hơn , mặc dù đây là một lĩnh vực cực kỳ nhạy cảm từ góc độ quyền riêng tư và đạo đức.
Ngay cả trong lĩnh vực năng lượng, các bản sao kỹ thuật số cũng được sử dụng cho mục đích bảo mật. Một số nhà máy điện có các bản sao ảo được thiết kế như mồi nhử để đánh lạc hướng và phân tích các cuộc tấn công mạng: kẻ tấn công tin rằng chúng đã xâm nhập được vào cơ sở thực tế, trong khi trên thực tế chúng chỉ tiếp cận được bản sao kỹ thuật số của nó.
Internet vạn vật, Dữ liệu lớn và câu hỏi lớn: ai sở hữu nó?
Toàn bộ hệ sinh thái này chỉ hoạt động được vì chúng ta đang sống trong một môi trường siêu kết nối và dòng chảy dữ liệu liên tục . Mỗi cảm biến, máy móc, thiết bị đeo được hoặc ứng dụng đều gửi thông tin để cung cấp cho các mô hình kỹ thuật số. Càng nhiều dữ liệu tích lũy, bản sao kỹ thuật số càng trở nên chính xác hơn.
Tuy nhiên, sự dư thừa dữ liệu này lại mở ra một cuộc tranh luận phức tạp: dữ liệu này thực sự thuộc về ai và nên được xử lý như thế nào? Một số chuyên gia cho rằng dữ liệu được tạo ra bởi các cơ sở hạ tầng lớn hoặc hệ thống đô thị có tính chất của một “tài sản xã hội”, bởi vì nó cho phép cải thiện các dịch vụ công cộng và quy hoạch đô thị.
Nhưng khi dữ liệu liên quan đến các cá nhân cụ thể—sức khỏe, hành vi làm việc, thói quen tiêu dùng, hoặc giọng nói và hình ảnh của họ—vấn đề trở nên phức tạp hơn. Việc chuyển đổi danh tính thành cơ sở hạ tầng dữ liệu ngụ ý chấp nhận rằng một phần con người chúng ta có thể được cấp phép, thương mại hóa hoặc tái sử dụng theo ý muốn của bên thứ ba.
Đây là lúc các khái niệm như sự đồng ý, tính minh bạch và quyền kiểm soát phát huy tác dụng. Nếu một công ty đào tạo một bản sao kỹ thuật số dựa trên các tương tác trong quá khứ của bạn, họ có thể tiếp tục sử dụng nó trong bao lâu? Điều gì sẽ xảy ra khi bạn rời công ty, nghỉ hưu hoặc qua đời? Họ có thể tiếp tục khai thác bản sao kỹ thuật số của bạn như thể không có gì thay đổi không?
Gabriela Arriagada, một học giả chuyên về đạo đức ứng dụng và kỹ thuật, khẳng định rằng đạo đức của trí tuệ nhân tạo không thể chỉ giới hạn ở ý định của lập trình viên . Cần phải xem xét toàn bộ hệ sinh thái triển khai: ai thiết kế hệ thống, ai sử dụng nó, ai bị ảnh hưởng và trách nhiệm được phân chia như thế nào khi xảy ra sự cố.
Bản sắc, tiêu chí và nguy cơ hóa thạch con người
Ngoài vấn đề quyền riêng tư, sự trỗi dậy của các bản sao kỹ thuật số của con người tác động trực tiếp đến khái niệm về danh tính và giá trị nghề nghiệp. Việc sao chép sản phẩm của một người—bài viết, quyết định, "cách làm việc" của họ— không giống như việc sao chép khả năng phán đoán hay mục đích của họ . Nó giống như việc chụp lại hình ảnh của bạn tại một thời điểm cụ thể.
Một bản sao AI được đào tạo dựa trên nội dung của bạn vào năm 2025 sẽ có thể bắt chước phong cách của bạn từ năm đó khá tốt, nhưng không thể bắt chước sự phát triển tiếp theo của bạn . Nó sẽ không tích hợp những kiến thức học được trong tương lai, những thay đổi về quan điểm, những bài đọc mới, hay những thực tế khắc nghiệt có thể dẫn bạn đến việc điều chỉnh lập trường của mình. Nói một cách ẩn dụ, nó giống như một hóa thạch được cập nhật hàng ngày, nhưng dù sao vẫn chỉ là một hóa thạch.
Điều này đặt ra một vấn đề nan giải đặc biệt đối với các ngành nghề lãnh đạo sáng tạo hoặc trí tuệ. Nhiều người viết hoặc giảng dạy không chỉ để tạo ra kết quả, mà còn để suy nghĩ, trau dồi ý tưởng và duy trì tư duy phản biện . Nếu họ hoàn toàn giao phó việc viết, giảng dạy hoặc ra quyết định cho một bản sao kỹ thuật số, họ sẽ đánh mất chính quá trình thúc đẩy sự phát triển của bản thân.
Hơn nữa, sự say mê "tự hoàn thiện bản thân" có thể dẫn đến việc thu hẹp bản sắc nghề nghiệp thành một dây chuyền sản xuất: chúng ta sao chép hành vi trong quá khứ để nhân rộng nó , như thể nhân cách là một sản phẩm hoàn chỉnh chứ không phải là một quá trình được xem xét liên tục.
Do đó, sẽ có nguy cơ bị xa lánh: bản sao kỹ thuật số của bạn tiếp tục lên tiếng thay mặt bạn, nhưng bạn không còn phải suy nghĩ, so sánh và mắc lỗi nữa. Về lâu dài, giọng nói của chính bạn có nguy cơ trở nên không thể phân biệt được với giọng nói của cỗ máy được đào tạo trên những tàn dư kỹ thuật số của bạn.
Sự hiện diện, khả năng lãnh đạo và sự cám dỗ gửi một "người mẫu" đến các cuộc họp
Trong giới điều hành, khả năng sở hữu một bản sao kỹ thuật số có thể tham dự các cuộc họp, trả lời email và ghi lại tin nhắn dường như là điều không thể cưỡng lại. Một số nhà điều hành cảm thấy gần như được tâng bốc khi thấy rằng họ "quan trọng đến mức" cần phải tạo ra một bản sao AI để khuếch đại sự hiện diện của mình.
Tuy nhiên, nhiều nhà lãnh đạo này cũng thừa nhận rằng họ không hoàn toàn tin tưởng vào những bản sao của chính mình . Chúng hoạt động khá tốt trong các tương tác lặp đi lặp lại, các thông điệp tiêu chuẩn hoặc các phản hồi được soạn sẵn, nhưng lại thiếu sót ở những khía cạnh quan trọng của lãnh đạo: sự đồng cảm, thời điểm thích hợp, sự nhạy bén với bối cảnh hoặc khả năng quản lý xung đột.
Giao phó những cuộc họp quan trọng cho một hình đại diện kỹ thuật số có thể giống như việc cử một ma-nơ-canh ngồi vào bàn : nó có mặt về mặt hình thức, nó cử động miệng, thậm chí nó còn phản hồi một cách logic, nhưng sự kết nối cảm xúc và trách nhiệm cá nhân thì bị mất đi. Khi bạn rời khỏi cuộc họp, bạn thực sự không biết điều gì đã được nói, nói như thế nào, hoặc người khác đón nhận nó ra sao.
Điều tương tự cũng xảy ra với việc quản lý email hoặc tin nhắn doanh nghiệp. Nếu "bản sao kỹ thuật số" của bạn là người trả lời hầu hết các tin nhắn, bạn dần dần mất dấu các cuộc trò chuyện của chính mình . Bạn không còn nhớ mình đã hứa gì, với ai, bằng giọng điệu nào và với những sắc thái nào, điều này về lâu dài có thể làm suy giảm uy tín của bạn.
Nghịch lý ở chỗ, trong nhiều vai trò, giá trị bạn mang lại không chỉ là nội dung cụ thể của những gì bạn nói, mà còn là sự hiện diện, kỹ năng lắng nghe và khả năng phản ứng với những tình huống bất ngờ. Thay thế những khoảnh khắc đó bằng một hình ảnh đại diện có thể làm giảm giá trị của điều vốn dĩ đã lý giải cho sự hiện diện của bạn ngay từ đầu.
Sự bất tử và di sản của doanh nghiệp: điều gì xảy ra khi người song sinh sống lâu hơn người kia?
Một trong những kịch bản đáng lo ngại nhất là sự tồn tại của các bản sao kỹ thuật số sau khi con người thật của chúng qua đời . Nếu một công ty coi dữ liệu của nhân viên là tài sản, thì dễ dàng hình dung rằng họ cũng muốn đối xử với các bản sao kỹ thuật số của mình theo cách tương tự.
Ví dụ, hãy tưởng tượng một tập đoàn công nghệ lớn quyết định tiếp tục sử dụng phiên bản AI của người sáng lập đầy sức hút nhiều năm sau khi người đó qua đời, giới thiệu nó như một dạng "chủ tịch danh dự kỹ thuật số". Điều này có vẻ như là một sự tri ân cảm động, nhưng nó lại gần giống với việc hồi sinh di sản trí tuệ để duy trì thương hiệu.
Các trường đại học, phương tiện truyền thông và các công ty tư vấn lớn có thể bị cám dỗ bán quyền truy cập vào các giáo sư và nhà lãnh đạo nổi tiếng được "ảo hóa" , biến họ thành sản phẩm thông qua các thỏa thuận cấp phép cho các dịch vụ đào tạo hoặc tư vấn cao cấp. Ranh giới giữa việc tôn trọng di sản và khai thác danh tiếng trở nên vô cùng mờ nhạt.
Câu hỏi then chốt là ai kiểm soát bản sao và ai thu lợi tài chính từ việc khai thác nó. Đó là người thừa kế của người đó, tổ chức mà họ từng làm việc, hay nền tảng công nghệ đã huấn luyện mô hình? Nếu thiếu các khung pháp lý rõ ràng và các thỏa thuận đạo đức cụ thể, nguy cơ lạm dụng là điều hiển nhiên.
Đó là lý do tại sao nhiều chuyên gia về đạo đức công nghệ nhấn mạnh việc coi dữ liệu cá nhân, và rộng hơn là các bản sao kỹ thuật số, như một di sản chứ không chỉ đơn thuần là tài sản phi cá nhân hóa . Không ai nên trở thành "tài sản kỹ thuật số vĩnh viễn" mà không có sự đồng ý có hiểu biết, các điều khoản sử dụng rõ ràng và khả năng thực sự thu hồi sự cho phép đó.
Quyền riêng tư, bảo mật và sự thiên vị trong bản sao kỹ thuật số
Từ góc độ bảo vệ dữ liệu, mô hình song sinh kỹ thuật số đặt ra những thách thức đặc biệt nghiêm trọng khi được áp dụng trong các lĩnh vực nhạy cảm như chăm sóc sức khỏe, giáo dục hoặc việc làm . Chúng ta không chỉ nói về các tập tin tĩnh, mà là các mô hình tích hợp thông tin từ nhiều nguồn và tạo ra các dự đoán về hành vi trong tương lai.
Về vấn đề quyền riêng tư, các rủi ro phát sinh bao gồm việc xác định lại danh tính cá nhân từ dữ liệu được cho là đã được ẩn danh , việc sử dụng thông tin cho các mục đích không lường trước được, hoặc việc xây dựng hồ sơ cực kỳ chi tiết có thể được sử dụng để phân biệt đối xử, từ chối dịch vụ hoặc thao túng các quyết định.
Thêm vào đó là vấn đề thiên vị thuật toán. Nếu dữ liệu lịch sử được sử dụng để huấn luyện mô hình song sinh kỹ thuật số chứa đựng sự phân biệt đối xử ngầm hoặc các quyết định không công bằng , mô hình có khả năng tái tạo và khuếch đại những khuôn mẫu đó. Trong các lĩnh vực như tuyển chọn nhân sự, phân bổ khoản vay hoặc lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe, điều này có thể dẫn đến bất bình đẳng mang tính hệ thống.
Để giảm thiểu những sai lệch này, cần kết hợp thiết kế có trách nhiệm, kiểm toán thường xuyên và sự tham gia của nhiều đối tượng khác nhau trong việc đánh giá kết quả. Chỉ nói "thuật toán đã quyết định" là chưa đủ; bạn phải giải thích được lý do, dựa trên dữ liệu nào và với mức sai số nào.
Về mặt an ninh, mô hình song sinh kỹ thuật số cũng là mục tiêu hấp dẫn đối với các cuộc tấn công mạng. Kẻ tấn công có thể thao túng mô hình song sinh kỹ thuật số của một nhà máy công nghiệp, lưới điện hoặc hệ thống giao thông vận tải, từ đó đưa ra những quyết định nguy hiểm trong thế giới thực mà không cần trực tiếp can thiệp vào các cơ sở vật chất, chỉ đơn giản bằng cách đánh lừa mô hình và các hệ thống phụ thuộc vào nó.
Quy định, khuôn khổ đạo đức và trách nhiệm chung
Các quy định bảo vệ dữ liệu hiện hành, chẳng hạn như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) ở châu Âu, cung cấp một số công cụ để giải quyết một số vấn đề này, đặc biệt là liên quan đến sự đồng ý, tính minh bạch và quyền truy cập, chỉnh sửa và xóa bỏ . Tuy nhiên, chúng không được thiết kế đặc biệt cho hiện tượng bản sao kỹ thuật số của con người.
Các bản sao kỹ thuật số kết hợp các yếu tố phần mềm, danh tính, di sản, bảo mật và sở hữu trí tuệ, làm nổi bật sự cần thiết của các khung pháp lý cụ thể hơn . Các khung pháp lý này cần giải quyết, trong số những vấn đề khác, quyền không bị sao chép kỹ thuật số mà không được phép, việc quản lý các mô hình cá nhân sau khi chết, và giới hạn đối với việc khai thác thương mại các hình đại diện.
Bên cạnh các quy định chính thức, điều quan trọng là các tổ chức phải xây dựng các chính sách quản trị dữ liệu nội bộ và đạo đức AI . Điều này bao gồm các ủy ban đa ngành, các giao thức đánh giá tác động, các tiêu chí công bằng và các cơ chế để nhân viên, khách hàng hoặc công dân đưa ra những phản đối có lý do chính đáng về việc sử dụng thông tin của họ trong các mô hình song sinh kỹ thuật số.
Do đó, trách nhiệm không chỉ thuộc về các lập trình viên hay bộ phận pháp lý, mà thuộc về toàn bộ hệ sinh thái: các nhà quản lý, nhà thiết kế sản phẩm, nhóm dữ liệu, chuyên gia đạo đức và người dùng cuối . Cách một tổ chức sử dụng mô hình song sinh kỹ thuật số sẽ tiết lộ nhiều điều về văn hóa của tổ chức đó và sự tôn trọng thực sự đối với những người bị ảnh hưởng.
Theo nghĩa này, có sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào việc chuyển từ quan điểm thuần túy mang tính công cụ về công nghệ — "chúng ta có thể làm gì?" — sang một quan điểm trưởng thành hơn, đặt ra cả câu hỏi "chúng ta nên làm gì, và trong giới hạn nào?" . Bản sao kỹ thuật số quá mạnh mẽ để có thể được sử dụng mà không có những ràng buộc về mặt đạo đức.
Làm thế nào để sử dụng AI như một sự bổ sung chứ không phải thay thế cho con người
Một cách tiếp cận hợp lý hơn đối với cuộc cách mạng này là coi trí tuệ nhân tạo và bản sao kỹ thuật số như những công cụ hỗ trợ và mở rộng quy mô, chứ không phải là những bản sao thay thế con người . Nói cách khác, ưu tiên sự bổ sung hơn là sự bắt chước theo nghĩa đen.
Nhiều chuyên gia đã sử dụng hệ thống AI như những đối tác tư duy: chúng giúp tóm tắt văn bản, đề xuất cấu trúc, tìm tài liệu tham khảo hoặc phát hiện lỗi . Trong cách tiếp cận này, máy móc cung cấp tốc độ và sức mạnh xử lý, trong khi các quyết định cơ bản—nói gì, nói như thế nào, nói với ai và với mục đích gì—vẫn thuộc về con người.
Tương tự, một công ty có thể triển khai các bản sao kỹ thuật số để mô phỏng các tình huống, tối ưu hóa quy trình và đưa ra các khuyến nghị , đồng thời luôn duy trì sự tham gia của con người tại các thời điểm quan trọng về sáng tạo, phán đoán và trách nhiệm. Vấn đề không phải là nhân bản chuyên gia, mà là cung cấp cho họ những công cụ phân tích tốt hơn.
Điều này bao gồm việc thiết lập các ranh giới rõ ràng: ví dụ, quyết định rằng một số chức năng lãnh đạo, đánh giá nhân sự hoặc ra quyết định nhạy cảm sẽ không được giao cho các bản sao kỹ thuật số . Thay vào đó, các mô hình sẽ được sử dụng để đưa ra chẩn đoán, cảnh báo sớm hoặc đề xuất hành động mà người quản lý sẽ xác nhận hoặc bác bỏ.
Cuối cùng, những người áp dụng AI với sự thận trọng chủ động như vậy sẽ có thể khuếch đại tác động của nó mà không làm suy giảm bản chất của nó. Những người sử dụng nó để hoàn toàn thay thế tư duy và sự hiện diện có nguy cơ trở nên giống hệt với bất kỳ mô hình nào khác được đào tạo trên lượng dữ liệu đủ lớn.
Sự mở rộng của các bản sao kỹ thuật số, từ công nghiệp đến các bản sao cá nhân, đặt chúng ta vào ngã ba đường nơi năng suất, danh tính, quyền riêng tư, quyền lực doanh nghiệp và di sản đan xen; khai thác tiềm năng to lớn của chúng đòi hỏi phải coi chúng không chỉ là một thành tựu kỹ thuật, mà còn là một phần của thỏa ước xã hội tôn trọng sự phán đoán của con người, sự đồng thuận và tính công bằng trong việc sử dụng dữ liệu, bởi vì cuối cùng điều đang bị đe dọa không chỉ là hiệu quả của các hệ thống, mà còn là loại mối quan hệ và con người mà chúng ta muốn tiếp tục duy trì trong một thế giới ngày càng số hóa.
