Cách các kỹ sư làm việc tại Spotify Mọi thứ đang thay đổi từ trên xuống dưới. Chỉ trong vài tháng, những chuyên gia kỹ thuật hàng đầu của công ty đã chuyển từ việc dành hàng giờ trước trình soạn thảo mã nguồn sang quản lý các hệ thống trí tuệ nhân tạo đảm nhiệm phần lớn công việc nặng nhọc thay cho họ.
Theo các giám đốc điều hành của nền tảng này, trực tuyếnCác lập trình viên ngôi sao đã không tự viết bất kỳ đoạn mã nào kể từ tháng 12. Đây không chỉ là lời quảng cáo suông; mà là kết quả của cam kết vững chắc về sự tích hợp. Trí tuệ nhân tạo Trong toàn bộ quy trình phát triển phần mềm, điều này đã được thể hiện rõ ràng cả trong hoạt động bên trong của ứng dụng lẫn trong các tính năng mới đến tay người dùng ở Tây Ban Nha và phần còn lại của châu Âu.
“Những lập trình viên giỏi nhất của Spotify đã không viết một dòng mã nào kể từ tháng 12.”
Trong buổi trình bày kết quả của quý 2025 năm XNUMXGustav Söderström, đồng CEO của Spotify, đã thốt ra một câu nói gây tiếng vang trong toàn ngành công nghệ: những kỹ sư giỏi nhất của họ "Họ chưa viết một dòng mã nào kể từ tháng 12."Nói cách khác, những người có thành tích xuất sắc không còn lập trình theo cách truyền thống nữa.
Trong bài phát biểu đó, Söderström giải thích rằng các nhà phát triển này đã thay thế bàn phím bằng một vai trò gần giống với vai trò của... kiến trúc sư và người giám sát của các hệ thống tự động. Thay vì gõ từng lệnh một, chúng xác định những gì cần được xây dựng, hệ thống nên hoạt động như thế nào và xác nhận xem mã do AI đề xuất có đáp ứng các yêu cầu hay không.
Vị giám đốc điều hành khẳng định rằng sự thay đổi này không phải là một thử nghiệm đơn lẻ, mà là một phần của quá trình phát triển. điểm khởi đầu của một giai đoạn mới Đối với công ty, ý tưởng rất rõ ràng: các kỹ sư không còn là những "người xây dựng" chỉ biết viết mã nữa mà bắt đầu điều khiển dàn nhạc, trong khi các mô hình AI sẽ đảm nhiệm các công việc lặp đi lặp lại và có khối lượng lớn.
Bài diễn thuyết này phù hợp với bối cảnh mà trong đó trí tuệ nhân tạo Theo các nghiên cứu, chẳng hạn như nghiên cứu từ Đại học Montreal, trí tuệ nhân tạo đã vượt trội hơn người bình thường về khả năng sáng tạo ngôn ngữ. Nhiều chuyên gia lo ngại rằng khả năng này sẽ hoàn toàn được chuyển sang lập trình, đẩy công việc truyền thống của con người xuống vị trí thứ yếu.
Tuy nhiên, trong trường hợp của Spotify, thông điệp chính thức là các kỹ sư vẫn có quyền kiểm soát. tư cuôi cungTrí tuệ nhân tạo đề xuất và tạo ra mã, nhưng chính con người mới là người xem xét, sửa lỗi và quyết định mã nào sẽ được đưa vào sản xuất.
Honk và Claude Code: Đây là cách bộ não tự động hóa hoạt động tại Spotify
Cốt lõi của sự thay đổi này là tiếng kèn xe hơiĐây là một hệ thống nội bộ được Spotify phát triển để tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào công việc hàng ngày của các nhóm. Nó không chỉ là một trợ lý đơn lẻ, mà là một cơ sở hạ tầng kết nối các mô hình tiên tiến với các công cụ làm việc tiêu chuẩn của các kỹ sư.
Trong Honk, việc sử dụng Mã ClaudeMột mô hình lập trình chuyên dụng có thể tạo ra các tính năng mới, sửa lỗi hoặc viết lại toàn bộ các mô-đun. Điều thú vị là cách nó tích hợp vào... Slack và trong các hệ thống tự động hóa (ChatOps), để các nhà phát triển có thể làm việc với AI từ điện thoại di động hoặc máy tính xách tay của họ mà không cần rời khỏi môi trường giao tiếp thông thường.
Söderström đã đưa ra một ví dụ rất sinh động để minh họa điều này: một kỹ sư của Spotify, trên đường đi làm buổi sáng, mở Slack trên điện thoại di động và hỏi Claude... Sửa lỗi hoặc thêm tính năng mới vào ứng dụng iOS.Trong khi người dùng vẫn còn đang ở trên tàu điện ngầm hoặc xe buýt, mô hình sẽ tạo ra sự thay đổi và xây dựng phiên bản cập nhật của ứng dụng.
Sau khi quá trình hoàn tất, bản dựng mới đó sẽ được gửi lại. Slack Vì vậy, kỹ sư có thể xem xét nó. Nếu mọi thứ đều chính xác, nó có thể được tích hợp vào dây chuyền sản xuất mà không cần bật máy tính văn phòng. Theo công ty, chu trình này giúp giảm đáng kể thời gian. thời gian triển khai “khổng lồ” và mang đến những thay đổi cho người dùng gần như ngay lập tức.
Kế hoạch này phù hợp với xu hướng ngày càng rõ rệt trong hệ sinh thái công nghệ châu Âu: Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là công cụ phụ trợ mà đang trở thành một phần không thể thiếu của hệ sinh thái công nghệ châu Âu. trọng tâm của quy trình phát triển, được tích hợp sâu vào các quy trình, đánh giá và ra mắt sản phẩm.
Hơn 50 tính năng mới được bổ sung trong một năm nhờ trí tuệ nhân tạo.
Cam kết tự động hóa không chỉ là lời nói suông. Spotify đã nhấn mạnh rằng, chỉ riêng đến năm 2025, họ đã triển khai... hơn 50 chức năng và cài đặt liên quan trên nền tảng của mình. Tốc độ này được công ty liên kết trực tiếp với việc áp dụng Honk và Claude Code vào quy trình làm việc nội bộ.
Trong số những tính năng mới nổi bật nhất đối với người dùng tại Tây Ban Nha và phần còn lại của châu Âu, có thể kể đến những điểm sau: danh sách phát được tạo bằng văn bảnChúng còn được gọi là Danh sách phát theo yêu cầu. Cách hoạt động rất đơn giản: người dùng nhập bằng ngôn ngữ tự nhiên những gì họ muốn nghe—ví dụ, “nhạc rock thư giãn để học bài vào một buổi chiều mưa”—và hệ thống sẽ tự động tạo ra một tuyển tập nhạc phù hợp với yêu cầu đó.
Trong lĩnh vực sách nói, nền tảng này đã giới thiệu Trang khớpCông cụ này cho phép bạn quét một trang sách giấy và chuyển đến cùng vị trí đó trong phiên bản sách nói. Chức năng này kết hợp nhận dạng văn bản với các mô hình trí tuệ nhân tạo để đồng bộ hóa trải nghiệm đọc cả hai phiên bản.
Một bổ sung khác là Về bài hát nàyTùy chọn này cung cấp thông tin theo ngữ cảnh về bài hát đang phát: chi tiết sản xuất, những sự thật thú vị hoặc câu chuyện đằng sau bài hát. Lớp thông tin bổ sung này đã được tích hợp vào trải nghiệm nghe nhạc của nhiều người dùng châu Âu, bổ sung chiều sâu cho nền tảng vượt ra ngoài chức năng phát nhạc đơn thuần.
Hơn nữa, việc thúc đẩy tự động hóa đã song hành cùng các chức năng mới khác, chẳng hạn như Danh sách phát do AI tạo raNhững cải tiến đối với các công cụ tìm kiếm và việc liên tục điều chỉnh giao diện, tận dụng cả mô hình ngôn ngữ và khả năng triển khai các thay đổi rất nhanh chóng.
Các tính năng mới của Spotify: trò chuyện, tích hợp ChatGPT và cải thiện chất lượng âm thanh.
Song song với sự thay đổi trong phương pháp lập trình, Spotify đang triển khai một loạt tính năng ảnh hưởng trực tiếp đến việc sử dụng ứng dụng hàng ngày, nhiều tính năng trong số đó được phát triển và thử nghiệm trong môi trường đó. Lập trình hỗ trợ AI.
Một trong những điểm nổi bật nhất là sự kết hợp của trò chuyện cá nhân và nhóm trong ứng dụngNhờ tính năng này, người dùng có thể bình luận về các bài hát hoặc sách nói trong không gian trò chuyện gốc, mà không cần phải chuyển sang WhatsApp hoặc các nền tảng khác để chia sẻ đề xuất hoặc thảo luận về danh sách cộng tác.
Hệ thống được thiết kế với một số hạn chế nhất định: Bạn chỉ có thể bắt đầu trò chuyện với những người mà bạn đã từng chia sẻ nội dung trước đó.Ví dụ, thông qua danh sách phát cộng tác, Jams hoặc Mixes. Với cách này, Spotify cố gắng duy trì một số quyền kiểm soát đối với việc ai có thể liên lạc với ai trong môi trường ứng dụng.
Một sự mới lạ có liên quan khác là Tích hợp Spotify vào ChatGPTKhi đề cập đến dịch vụ này trong cuộc trò chuyện với... chatbotBạn có thể yêu cầu các danh sách được tùy chỉnh cho các tâm trạng hoặc tình huống khác nhau — từ luyện tập đến tập trung làm việc — và nhận được các đề xuất cá nhân hóa gần như ngay lập tức.
Tùy chọn để loại trừ các bài hát cụ thể khỏi Hồ sơ hương vịĐiều này đặc biệt hữu ích cho những người sử dụng nền tảng này để nghe tiếng ồn trắng, nhạc thiếu nhi hoặc các âm thanh cụ thể mà họ không muốn gây nhiễu với các đề xuất âm nhạc. Bằng cách này, các đề xuất âm nhạc sẽ được điều chỉnh tốt hơn theo sở thích thực tế của người nghe.
Âm thanh không suy giảm chất lượng, bản phối và bản tin tổng hợp hàng tuần mới.
Chỉ riêng trong lĩnh vực âm thanh, Spotify đã tăng cường các dịch vụ của mình cho người dùng. Spotify Premium với sự xuất hiện của âm thanh không mất dữ liệuCó sẵn ở chất lượng FLAC lên đến 24-bit/44,1 kHz tại tất cả các thị trường mà dịch vụ hoạt động. Cải tiến này nhằm mục đích đáp ứng nhu cầu phát lại âm thanh có độ trung thực cao hơn, điều đặc biệt được đánh giá cao tại các thị trường châu Âu với nền văn hóa audiophile mạnh mẽ.
Ngoài ra, công ty cũng đã nâng cao chức năng này. Pha trộnTính năng này cho phép bạn tạo chuyển tiếp mượt mà giữa các bài hát, điều chỉnh bộ cân bằng âm thanh và điều tiết âm lượng để phát lại liền mạch hơn. Mục tiêu là làm cho quá trình chuyển tiếp giữa các bản nhạc mượt mà nhất có thể, điều này rất dễ nhận thấy cả trong các buổi tập luyện và khi nghe danh sách nhạc được thiết kế để tập trung.
Một vụ cá cược gần đây khác là phiên bản Đóng gói hàng tuầnĐây là một phiên bản thu nhỏ của bản tổng kết cuối năm truyền thống. Mỗi tuần, người dùng nhận được số liệu thống kê cá nhân hóa về thói quen nghe nhạc của họ, bao gồm dữ liệu về các nghệ sĩ, bài hát và thể loại được nghe thường xuyên nhất.
Bản tin Wrapped hàng tuần này bao gồm... Hình ảnh sẵn sàng để chia sẻ Trên mạng xã hội và khả năng gửi trực tiếp các số liệu thống kê này từ ứng dụng cho bạn bè trong Spotify hoặc thông qua các nền tảng bên ngoài như Instagram hay WhatsApp. Với điều này, công ty củng cố khía cạnh xã hội của việc nghe nhạc, đặc biệt phổ biến trong giới trẻ ở Tây Ban Nha và các nước châu Âu khác.
Theo chính nền tảng này, nhiều tính năng trong số đó đã được triển khai nhanh chóng nhờ việc sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo (AI) trong mã lập trình và phân tích dữ liệu, khép kín chu trình từ phát triển, thử nghiệm đến sản phẩm cuối cùng.
Từ lập trình viên gõ mã đến kiến trúc sư điều khiển trí tuệ nhân tạo.
Sự thay đổi đang diễn ra tại Spotify phản ánh một sự chuyển đổi rộng lớn hơn trong thế giới kỹ thuật phần mềm: vai trò lập trình viên cổ điển Nó bắt đầu thiếu sót trong việc mô tả công việc của những người giữ vị trí cấp cao nhất tại các công ty công nghệ lớn của châu Âu.
Với các hệ thống như Honk, việc viết mã từng dòng không còn là hoạt động cốt lõi nữa. Những kỹ sư giàu kinh nghiệm nhất sẽ đảm nhận công việc này. Xác định vấn đề, thiết kế giải pháp và giám sát chất lượng. Về những gì các mô hình tạo ra. Công việc cơ khí được giảm bớt, nhưng trọng lượng của các tiêu chí kỹ thuật và trách nhiệm đối với kết quả lại tăng lên.
Spotify cũng nhấn mạnh vào phương pháp kết hợp: trong khi các chuyên gia cấp cao dựa nhiều vào trí tuệ nhân tạo, các nhà phát triển trẻ vẫn tiếp tục học hỏi. “theo cách truyền thống”Viết mã thủ công để củng cố kiến thức cơ bản về cấu trúc, thuật toán và các thực tiễn tốt trong các ngôn ngữ như... Java.
Công ty lập luận rằng mô hình lai này giúp thế hệ trẻ không phụ thuộc mù quáng vào trí tuệ nhân tạo mà không hiểu rõ bản chất của nó, đồng thời giải phóng các chuyên gia kỳ cựu khỏi những công việc lặp đi lặp lại mà máy móc có thể xử lý một cách khá chính xác.
Ngoài Spotify, các nhà phát triển khác được các phương tiện truyền thông chuyên ngành như Ars Technica tham khảo ý kiến cũng thừa nhận rằng, chỉ trong vài tháng, các công cụ AI đã chuyển từ việc hỗ trợ đơn giản sang khả năng thực hiện những điều cơ bản. Hoàn thành các nhiệm vụ một cách độc lập. Từ sửa lỗi kiểm thử Nhiều người không thể tự triển khai toàn bộ các chức năng mô tả mức tăng năng suất từ vài lần, thậm chí trong một số trường hợp, gấp mười lần so với việc thực hiện mọi thứ bằng tay.
Năng suất, sự nghi ngờ và nỗi sợ bị thay thế công việc
Không phải ai cũng hoan nghênh sự thay đổi này. Mặc dù nhiều chuyên gia coi AI là một... một trợ thủ đắc lực giúp loại bỏ những công việc tẻ nhạt.Cũng ngày càng có nhiều nghi ngờ về độ tin cậy của mã nguồn được tạo ra và trên hết là về tác động của nó đối với việc làm trong trung hạn.
Các nhà phát triển được phỏng vấn bởi nhiều phương tiện truyền thông khác nhau thừa nhận rằng chất lượng của các công cụ hiện tại rất cao. lập trình và gỡ lỗiMặc dù họ chưa sẵn sàng cho những công việc sáng tạo phức tạp trong các lĩnh vực khác, chẳng hạn như viết văn, nhưng trong lĩnh vực phần mềm, nhiều người đồng ý rằng "nó đang thay đổi mọi thứ."
Nỗi lo chính xoay quanh việc điều gì sẽ xảy ra với việc làm: đầu tiên, việc lập trình thường ngày sẽ được giao cho trí tuệ nhân tạo, sau đó là một phần của thiết kế kiến trúc, và sau này, thậm chí có thể là toàn bộ quá trình. quản lý sản phẩmMột số người cho rằng những người không thích nghi được với việc làm việc song hành cùng các công cụ này sẽ ngày càng có ít cơ hội hơn trên thị trường.
Hiện tại, Spotify đưa ra quan điểm chính thức rằng trí tuệ nhân tạo (AI) chưa thay thế hoàn toàn các kỹ sư, mà chỉ thay đổi công việc hàng ngày của họ. Các nhà phát triển giàu kinh nghiệm tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị gia tăng cao hơn, trong khi các chuyên gia trẻ tiếp tục xây dựng nền tảng kiến thức kỹ thuật vững chắc.
Cuộc tranh luận này đang diễn ra rất sôi nổi ở châu Âu, nơi các nhà chức trách EU đang nghiên cứu. khung pháp lý về trí tuệ nhân tạo Điều này sẽ ảnh hưởng đến cả việc sử dụng nội bộ các công nghệ này và tác động của chúng đến toàn bộ các lĩnh vực, bao gồm cả ngành công nghiệp phần mềm.
Bộ dữ liệu âm nhạc độc đáo là lợi thế cho trí tuệ nhân tạo của Spotify.
Ngoài cách thức lập trình, công ty Thụy Điển này coi trí tuệ nhân tạo là nguồn lực quan trọng để khai thác tối đa tài sản quý giá nhất của mình: dữ liệu tiêu thụ âm nhạc Trong số hàng triệu người trên toàn thế giới, bao gồm cả người dùng ở Tây Ban Nha và các quốc gia khác trên lục địa.
Trong buổi trình bày kết quả, Söderström nhấn mạnh rằng Spotify đang xây dựng một... bộ dữ liệu độc quyền và khó sao chépDựa trên thói quen nghe nhạc, thị hiếu và hành vi văn hóa. Không giống như các nguồn tài liệu mở như Wikipedia, trong âm nhạc thường không có một câu trả lời duy nhất chính xác cho nhiều câu hỏi.
Những ví dụ như “loại nhạc nào phù hợp nhất để tập luyện?” minh họa sự đa dạng này: tại Hoa Kỳ, một phần đáng kể công chúng ưa chuộng hip-hop, trong khi hàng triệu người khác lại thích những thể loại nhạc cực đoan hơn nhiều, chẳng hạn như death metal. Tại châu Âu, bức tranh thậm chí còn phức tạp hơn, với... EDM, heavy metal, hoặc nhạc pop Latin Cạnh tranh nhau để trở thành nhạc nền của các phòng tập thể dục và cuộc sống về đêm.
Toàn bộ bức tranh ghép này được đưa vào một tập dữ liệu mà theo Spotify, được làm giàu thêm mỗi lần. Họ đào tạo lại các mô hình của mình.Người dùng càng nghe, lưu bài hát hoặc bỏ qua bài hát nhiều hơn, thì AI càng học hỏi được nhiều hơn và khả năng cá nhân hóa càng tốt hơn. Đổi lại, trải nghiệm được cá nhân hóa tốt hơn sẽ giữ chân người dùng trên ứng dụng lâu hơn, tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực giúp củng cố vị thế của nền tảng so với các đối thủ cạnh tranh.
Từ góc độ kỹ thuật, lượng thông tin này cũng giúp nhanh chóng kiểm tra và xác nhận các tính năng mới, điều này hoàn toàn phù hợp với mô hình phát triển tự động mà Honk đang vận hành.
Trí tuệ nhân tạo, sự sáng tạo và tương lai của lập trình
Động thái của Spotify diễn ra vào thời điểm mà... Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang phát triển với tốc độ chóng mặt. trong các lĩnh vực traditionally được coi là sáng tạo. Nghiên cứu của Đại học Montreal, cho thấy một số mô hình vượt trội hơn người bình thường về khả năng sáng tạo ngôn ngữ, đã làm dấy lên lo ngại về tương lai của các nghề liên quan đến viết lách, thiết kế và lập trình.
Ngay cả những nhân vật truyền thông như Elon Musk Họ đã khơi lại cuộc tranh luận bằng cách cho rằng nghề lập trình có thể bị ảnh hưởng nghiêm trọng trước cuối thập kỷ này, do khả năng viết và duy trì mã phức tạp của trí tuệ nhân tạo (AI). Các công ty công nghệ lớn như Google, Anthropotic và Microsoft đã và đang sử dụng các hệ thống này để tự động hóa một số quy trình nội bộ của họ.
Trong bối cảnh này, Spotify tự giới thiệu mình là một trường hợp thực tế Một viễn cảnh về tương lai gần có thể xảy ra: các kỹ sư không biến mất, nhưng trọng tâm công việc của họ sẽ chuyển sang việc xác định vấn đề, giám sát và đưa ra quyết định cấp cao, trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đảm nhiệm việc thực thi hàng ngày.
Câu hỏi đặt ra là thị trường lao động ở châu Âu và các thị trường phát triển khác sẽ được tái cấu trúc như thế nào nếu mô hình này lan rộng. Nhiều chuyên ngành mới có khả năng sẽ xuất hiện. quản lý và kiểm toán các hệ thống AItrong khi một số nhiệm vụ hiện đang được thực hiện bởi các lập trình viên cấp dưới đang được tự động hóa hoàn toàn.
Trong khi đó, người dùng đã bắt đầu nhận thấy những tác động của sự chuyển đổi này: nhiều tính năng hơn, khởi chạy nhanh hơn và ứng dụng được cập nhật thường xuyên hơn, tất cả đều được hỗ trợ bởi công nghệ chủ yếu tự động viết mã ở chế độ nền.
Những gì đang xảy ra tại Spotify cho thấy mức độ ảnh hưởng của điều đó. Phát triển phần mềm đang bước vào một giai đoạn mới.Các lập trình viên giỏi nhất của công ty hầu như đã ngừng gõ mã bằng tay, nhưng vai trò của họ lại quan trọng hơn bao giờ hết trong việc định hướng, kiểm soát và tận dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ nền tảng này, cả ở Tây Ban Nha và phần còn lại của châu Âu.
