Chúng tôi sẽ cho bạn biết mọi thứ bạn cần về cơ sở dữ liệu đa chiều trong bài viết này, một công cụ quan trọng để quản lý dữ liệu trực tuyến. Ở lại để bạn biết thêm về nó!
Cơ sở dữ liệu đa chiều là gì?
một cơ sở dữ liệu đa chiềuNó là một loại "kho" dữ liệu được tối ưu hóa, so với những cái gốc; Biểu mẫu đa chiều này được sử dụng chủ yếu để tạo các ứng dụng OLAP, vì chúng cung cấp cách quản lý thông tin dễ dàng và hiệu quả hơn.
Như có thể thấy trong hình ảnh chính của bài viết này, một trong những dạng OLAP phổ biến nhất mà cơ sở dữ liệu đa chiều, là khối lập phương, được gọi là «Khối lập phương OLAP». Cách quản lý dữ liệu này tốt hơn nhiều so với SQL thông thường.
Nếu bạn muốn biết thêm về cơ sở dữ liệu, đặc biệt là MySQL và những loại dữ liệu nào có thể được quản lý; Sau đó, chúng tôi khuyên bạn nên truy cập vào liên kết sau đây: Tính năng MySQL.
Đặc điểm hoặc thuộc tính của mô hình này
Loại mô hình đa chiều này, ngoài việc hiệu quả hơn, nó cũng trở thành một mô hình phổ biến hơn các mô hình ban đầu; về cách lưu trữ tất cả thông tin. Trong số các thuộc tính khác nhau, chúng ta có thể đề cập đến loại mô hình đa chiều này, chúng ta có các thuộc tính sau:
- Thuộc tính đầu tiên, chúng tôi đã đề cập trước đây và là mối quan hệ của nó với các ứng dụng OLAP; Có thể xem dữ liệu này một cách đa chiều hoặc tất cả nội dung trong một bảng duy nhất.
- Đối với mỗi dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, các cột hoặc trường mới sẽ được tạo tự động theo thứ nguyên tương ứng.
- Dạng mà dữ liệu nhận được, được sử dụng cho các mô hình đa chiều, là dạng khối lập phương (trong trường hợp sử dụng các công cụ OLAP, như đã đề cập ở trên) hoặc siêu khối, còn được gọi là tesseract.
Hình ảnh siêu khối hoặc tinh hoàn.
Ưu điểm của cơ sở dữ liệu đa chiều so với cơ sở dữ liệu quan hệ
Mô hình đa chiều này tốt hơn nhiều so với các mô hình dữ liệu SQL thông thường; Cần lưu ý rằng cái sau đóng vai trò là sự sáng tạo cho loại mô hình đầu tiên. Điều này là như vậy, bởi vì mô hình dữ liệu đa chiều linh hoạt hơn nhiều khi chúng ta muốn thực hiện một truy vấn.
Trong khi đối với các truy vấn SQL, các câu lệnh (biểu thức hoặc lệnh đã cho) phải ngắn gọn và rõ ràng; sao cho kết quả mà cơ sở dữ liệu cung cấp cho chúng ta, là thuận tiện nhất. Với cơ sở dữ liệu đa chiều, Chúng tôi có thể "trích xuất" thông tin cụ thể mà chúng tôi muốn, mà không cần nhiều nỗ lực; Ngoài ra, để có thể thực hiện một số truy vấn mà không gặp vấn đề gì, trong trường hợp ngược lại với SQL, chúng phải được thực hiện từng truy vấn một.
Nhược điểm duy nhất mà mô hình đa chiều có, so với các mô hình SQL, là việc sửa đổi dữ liệu; nghĩa là, trong khi loại mô hình cuối cùng, chúng ta có thể sửa đổi thông tin và cấu trúc bao nhiêu lần tùy thích, nó sẽ tự động thay đổi mà không gặp vấn đề gì. Trong trường hợp của mô hình đa chiều, nếu chúng ta muốn thực hiện bất kỳ thay đổi hoặc chỉnh sửa nào, thì cần phải làm mọi thứ từ đầu; vì nó không cho phép thay đổi cấu trúc, một khi đã thực hiện.
Ví dụ về ưu điểm của mô hình đa chiều này
Để cụ thể hơn với phần trước của bài viết, hãy tưởng tượng rằng chúng ta có dữ liệu của một đợt bán hàng nhất định: các sản phẩm đã bán, nơi chúng được bán, giá của từng sản phẩm, thời gian (hoặc khoảng thời gian) mà các sản phẩm này đã bán và bất kỳ dữ liệu có liên quan nào khác. Vì vậy, chúng tôi muốn biết một số thông tin cụ thể, chẳng hạn như địa điểm và giá cả của từng sản phẩm; và chúng được hiển thị trong một bảng tính, ngoài ra, để có thể so sánh.
Trong khi đối với cơ sở dữ liệu quan hệ SQL, điều này là không thể, với cơ sở dữ liệu đa chiềuCó thể mỗi phần dữ liệu được gán một thuộc tính khác nhau; Theo cách này, nó không phải là một tập hợp tất cả các loại thông tin, mà mỗi loại được xử lý độc lập. Do tính độc lập này, chúng ta có thể dễ dàng truy cập vào từng dữ liệu cụ thể mà chúng ta muốn mà không gặp bất kỳ sự bất tiện nào; ngoài thực tế là mỗi cái có thể được chia nhỏ như nhau, để làm cho nó cụ thể hơn.
Các lợi thế bổ sung khác so với cơ sở dữ liệu đa chiều trong thế giới kinh doanh
Với mô hình này, chúng ta có vô số cách để truy cập dữ liệu mà chúng ta muốn, theo cách chung chung hoặc trong các trường hợp cụ thể, như trong ví dụ trước. Chúng tôi có thể thực hiện bất kỳ loại truy vấn nào, dù là rất đơn giản hoặc khá phức tạp; chúng tôi sẽ luôn thu được kết quả tốt nhất, với hiệu quả và hiệu quả cao nhất có thể.
Với loại mô hình này, chúng tôi cũng có thể tạo báo cáo về tất cả dữ liệu được lưu; để chúng tôi có thể cải thiện, đối với các doanh nghiệp cạnh tranh mà chúng tôi có. Chúng ta sẽ được tiếp cận với một lượng lớn thông tin mà không gặp bất kỳ trở ngại nào và không riêng lẻ, vì vậy công việc sẽ được thực hiện nhanh hơn; Ngay cả từ thông tin thu được này, có thể tạo ra một báo cáo giúp ích cho việc phân tích của nó.
Nhìn chung, vì công việc với mô hình đa chiều này được sắp xếp hợp lý và tối ưu hóa rất nhiều, ngoài việc chúng tôi sẽ có các báo cáo, phân tích, chúng tôi sẽ có thể truy cập vào thông tin cụ thể và mọi thứ chúng tôi đã đề cập; công việc dễ dàng hơn nhiều, cho chúng tôi nhiều thời gian hơn để phản ứng với sự cạnh tranh.
Chúng tôi có thể đưa ra các báo cáo một cách rất chi tiết về dữ liệu hoặc một cách rất khái quát, điều này sẽ do chúng tôi quyết định và những gì chúng tôi quyết định tìm kiếm. Trong video sau, bạn có thể tìm hiểu thêm về cơ sở dữ liệu đa chiều.